Mehr Befunde pro Stunde
Erfahren Sie in 45sec das Wesentliche über unsere Software.
Effizienz und Präzision für Ihre Radiologie
mit Prostate.Carcinoma.ai
Nutzen Sie die Vorteile der KI-basierten, automatisierten MRT-Analyse in Ihrem radiologischen Alltag.
Prostate.Carcinoma.ai ist die intelligente KI-Erweiterung für die Prostata-Segmentierung
in PACS-Systemen und diagnostischen DICOM-Viewern.
Was würde Chat GPT sagen?
Die Routine übernehmen wir, die Entscheidung bleibt bei Dir.
Ihr kostengünstiger Einstieg in die KI mit Prostate.Carcinoma.ai
Das sind Ihre Vorteile mit KI
Verringerter Zeitaufwand:
Manuelles Markieren der Prostata ist Vergangenheit.
Die Automatisierung setzt Ressourcen frei, die dem Fachkräftemangel in der Medizin entgegenwirken kann.
Manuelles Markieren der Prostata ist Vergangenheit.
Präzisierte Prostata-Volumetrie:
Durch die voxelgenaue Prostata-Segmentierung auf allen Schichten der MRT-Bilder wird das Volumen und die PSA-Dichte exakter berechnet
Reduzierte manuelle Arbeit:
Die Automatisierung manueller Prozesse erleichtert die Arbeit in der Radiologie und kann die Arbeitszufriedenheit erhöhen.
Nahtlos als plugin in ihrem PACS integriert:
Das KI Plug-in kommt ohne zusätzliche Softwareinstallationen im klinischen Alltag aus.
Dr. med. Alexander Cornelius, Stv. Institutsleiter und Leitender Arzt Radiologie, Leiter Urogenitale Radiologie und MRT, Kantonsspital Aarau, Schweiz
„Der größte Vorteil besteht darin, dass wir die Prostata derzeit nur sehr ungenau zweidimensional vermessen und daraus das Prostatavolumen interpolieren. Mit dem FUSE-AI-Algorithmus wird die gesamte Prostata segmentiert, sodass eine präzise Volumenbestimmung möglich ist.
Das ist deutlich schneller als unser bisheriges Vorgehen und zugleich wesentlich genauer. Besonders relevant ist dies auch deshalb, weil aus dem Prostatavolumen die PSA-Dichte berechnet wird. Diese ist ein wichtiger Risikofaktor bei der Beurteilung der Prostata im Hinblick auf Prostatakrebs.“
Prof. Dr. Thorsten Persigehl, Leiter der Abteilung für onkologische Bildgebung, Universitätsklinikum Köln, Deutschland
„Prostate.Carcinoma.ai entlastet den Radiologen deutlich durch die automatische Segmentierung und Volumetrisierung der Prostata.“
Von der MRT-Aufnahme zur präzisen Segmentierung
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Prostate.Carcinoma.ai ist eine KI-gestützte Software zur automatischen Segmentierung der Prostata in MRT-Aufnahmen. Sie unterstützt Radiologinnen und Radiologen bei zeitaufwendigen manuellen Arbeitsschritten und kann direkt in PACS- und diagnostische DICOM-Viewer integriert werden.
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Die Software erstellt automatisch Segmentierungen der gesamten Prostata sowie der peripheren und der transitionalen Zone. Dadurch entfällt ein großer Teil der manuellen Konturierung und Zoneneinteilung.
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Die Automatisierung reduziert manuelle und fehleranfällige Arbeitsschritte und kann dadurch Zeit sparen und die Arbeitsbelastung im radiologischen Workflow reduzieren. Gleichzeitig schafft sie eine konsistente Grundlage für die weitere Befundung.
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Durch die vollständige Segmentierung der Prostata ermöglicht die Software eine genauere Volumenbestimmung als eine zweidimensionale Messung mit anschließender Volumeninterpolation. Dies schafft unter anderem eine verbesserte Grundlage für die Berechnung der PSA-Dichte.
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Prostate.Carcinoma.ai ist als containerisiertes Modul konzipiert und kann in bestehende Viewer-Lösungen integriert werden. Ziel ist eine möglichst nahtlose Ergänzung bestehender PACS- und DICOM-Workflows, ohne dass umfangreiche eigene Entwicklungsarbeit erforderlich ist.
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Ja. Prostate.Carcinoma.ai ist eine zertifizierte medizinische Software gemäß MDR (EU) 2017/745. FUSE-AI arbeitet zudem mit einem Qualitätsmanagementsystem nach ISO 13485.
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Die Software wurde in enger Zusammenarbeit mit der Radiologie des Kantonsspitals Aarau in der Schweiz entwickelt und validiert. Radiologen des Kantonsspitals heben insbesondere die schnellere und genauere Prostatavolumetrie sowie den Nutzen für die Berechnung der PSA-Dichte hervor.
FAQ
Buchen Sie eine Demo und wir zeigen Ihnen, wie Sie mit KI Ihre Prostata-MRT-Segmentierung effizienter machen können.
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